Временски зависни променливи
Моменталната (проширена) листа од параметри кои ги користевме до сега:
- $N$: вкупна популација
- $S(t)$: број на подлежни луѓе на ден $t$
- $E(t)$: број на изложени луѓе на ден $t$
- $I(t)$: број на инфицирани луѓе на ден $t$
- $R(t)$: број на оздравени луѓе на ден $t$
- $D(t)$: број на починати луѓе на ден $t$
- $\beta$: очекуваниот број на луѓе на кои заразена личност ја пренесува болеста
- $D$: бројот на денови што личноста ја чува во себе и може да ја шири болеста
- $\gamma$: дел од заразени личности што заздравуваат на ден ($\gamma= \frac{1}{D}$)
- $R_{0}$: вкупниот број на луѓе кој една личност заразува ($R_{0}=\beta \cdot D$)
- $\delta$: времетраење на инкубациски период
- $\alpha$: стапка на смртност (дел од заразените што починуваат, се среќава во литература како fatality rate)
- $\rho$: стапката на денови за еден заразен да почине (=1/денови од заразен до смрт)
Како што може да видиме од тоа до сега што моделиравме само функциите односно оделите ($S,E,I,R,D$) се менуваат преку време што е крајно нереалистично.
Пример, најчесто вкупниот број на луѓе што една личност заразува има премала веројатност да биде константно. Истотака карантин и сите мерки што се превземаат како носење маски и рестрикција за движење во некои поголеми маркети го намалува бројот на заразени, каде до сега нашиот моментален модел не ги опфаќа.
За да се дојде до "пореалистични" сценарија е нужно параметрите да ги направиме да се менуваат преку време.